Prévoir et comprendre la complexité des mobilités

Solutions pour la mobilité

Pour gagner en
efficacité et productivité

Mesurer

Les données constituent un point préliminaire indispensable à toute construction d’indicateurs et de Systèmes d’Information liés à la mobilité.

Voir HP

Voir

Visualiser les données de trafic urbain et interurbain de façon simple par des cartographies et indicateurs selon les thématiques analysées afin de rejouer les situations du passé

Prévoir

Prévoir à moyen et à très court terme les problèmes permet d’anticiper, d’optimiser et de planifier les actions d’exploitation pour la mobilité de demain.

Informer

Partager les informations est devenu une nécessité, tant pour les collectivités publiques, les professionnels que pour les usagers, clients et citoyens

Ils nous ont fait confiance

ACTUALITÉS

Les solutions numériques pour les déplacements en Île-de-France

Face aux enjeux actuels et à venir, imaginer et créer des solutions pour aider les acteurs des mobilités à prendre des décisions, à planifier et à piloter

Système d’information mobilité urbaine

Une double culture dès l’origine

Notre double culture constitue un de nos avantages importants, en particulier dans le domaine des systèmes de transports intelligents (ITS). En effet, les ITS sont l’utilisation des technologies de l’information et de la communication au service des métiers des transports et des mobilités.

Phoenix ISI a été créée par des consultants issus des plus grands groupes de technologies de l’information européens. Notre connaissance de l’état de l’art de l’informatique nous permet de proposer des solutions techniques les plus efficientes aux problématiques métier qui nous sont posées.

Dès le départ, Phoenix ISI a collaboré avec l’Institut National de la Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS devenu IFFSTAR) sur les problématiques des mobilités. Le premier partenariat a porté sur le développement d’un simulateur de trafic routier, PX METACOR.

25 ans d’expérience

dans la mobilité et les transports intelligents

1996

Création & partenariat de recherche avec l’INRETS (devenu IFFSTAR)

2004

Méthode de prévision à moyen terme. Réseaux autoroutiers

2012

Méthode de prévision à très court terme. Réseaux urbains

2019

Aide à la décision: plateforme de «Business intelligence» des mobilités